在安全防范工作方面，金融行业对新技术、智能技术的应用一直处于前列。特别是银行行业对安全防范工作，越来越注重事前防范，越来越关注与金融业务发展的匹配。

　　安防应用市场进入后高清时代，当各种各样的监控信息积聚成汪洋大海时，银行开始关注怎样让海量的监控数据转变为结构化数据，让监控更高效更实用；银行业开始关注怎样利用智能识别技术，让智能识别技术保障银行和客户的生命财产安全；开始关注金融业务的开展与监控有效结合，保障双方利益。

　　大数据应用篇 

　　全球最著名的管理咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”数据爆炸式的增长，大数据时代到来，金融安防行业如何利用海量的监控视频数据，更好地保卫银行以及银行客户的生命财产安全？

　　以银行网点为例，传统的寻找可疑人员的方式为先锁定人脸特征，再通过回看录像的方式，记录相同人脸出现的时间和地点，效率较低，且准确率也无法保证。

　　海康威视可疑人员排查系统解决方案利用人脸抓拍机在银行营业网点，对经过营业网点门口的人员进行人脸抓拍，经过智能比对分析，识别在网点门口反复出现的可疑人员。同时对人脸图片进行管理，建立人脸信息数据库，运用大数据技术，通过对视频进行结构化处理，可精确查询出相同人脸出现的时间段和地点，大幅提高工作效率。

　　与此同时，结构化视频可快速匹配人脸图片，对若干天内出现次数比较多的人脸（天数和次数可设置），产生预警提示。将传统的事后侦查模式转变为事前防范，有效提升了银行的安全保卫水平和科技含量。

　　智能运用篇 

　　前断时间，谷歌机器人AlphaGo对弈国际顶级围棋选手李世石，结果机器人赢了本次胜利，人工智能一时间成为了非常热门的话题。在安防领域，以高清图像为基础的智能化视频监控系统成了安防市场最具增长潜力的新兴领域。未来的安防监控系统将是具备“大脑”的安防视频监控系统。

　　以银行为例，周克华事件的曝光、自助行抢劫犯罪事件的增多、金库监守自盗、内外勾结的内盗案件时有发生以及大楼管理薄弱等情况出现，各大银行开始高度重视对银行安全的事前防范，之前监控布防模式已不再适合。

　　在ATM自助行中特别是离行式的自助行，由于没有安保人员，更加需要通过智能技术对异常人脸，比如故意遮挡面部、带帽子以及故意低头、躲避镜头等行为进行识别，并与报警系统联动，及时报警至监控中心。特别是对于多张人脸的识别，对于防护舱内出现1人以上的情况进行报警，防止不法分子尾随或者劫持正在进行交易的客户，保障客户的生命财产安全。

　　对于在ATM上黏贴小纸条，安装读卡器，打砸ATM设备等行为，通过智能技术进行识别并进行及时报警，特别是近年来越来越多的电话诈骗行为，智能识别技术可以有效识别长时间通话，可实时报警，同时进行对讲联动，监控中心收到报警后，开启远程对讲，提醒正在进行转账汇款的客户，谨慎汇款，防止诈骗。提高自助行的安全性，同时也能够保证客户的财产不受损失。

　　理财风险管控 

　　由于理财产品到期后，收益与预期收益相差甚远导致的纠纷事件频发，或者买了银保产品出现亏损，却因无证据证明自己是“被忽悠”而维权难；均暴露出当前银行业在大步发展理财业务过程中，所存在的种种问题与风险。监管机构已要求银行业从业人员在销售理财产品时，同期进行录音录像，保障消费者权益。　　　　为提升银行理财类产品销售服务质量，强化理财产品销售的规范性管理，保障客户与员工的合法权益，加强对理财产品类风险的管控，海康威视为银行量身定制了理财风险管控系统解决方案。

　　海康威视理财风险管控系统解决方案在录音录像时，不仅能够对银行业从业人员以及办理业务客户双方的正脸进行清晰拍摄，而且其独特的双镜头设计，可以完全看清双方的面部特征，保证查询录像时，能够准备匹配各自身份，保障双方权益。

　　在完成录音录像的同时，海康威视理财平台软件还具备快速查询以及权限管理的功能，在发生纠纷时，能够根据从业人员工号，姓名，录像类型等信息，快速搜索相关录像。同时对于录像的查询，至少需要分行监管中心权限才可查询，最大程度的保障客户隐私。

　　结束语 

　　未来，技术会持续引领银行安保，我们相信，大数据引擎带来的生产力的提升一定会为安防行业创造更多更大的价值。我们相信理财的“双录”管控一定可以有效防范从业人员的不规范操作，也能为事后纠纷提供有效的监控证据，保障双方利益。我们相信智能技术的发展一定可以让银行业的安全等级迈上一个新台阶，从事后追踪改变为事前防范。  

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